医疗保健诊断:人声生物标志物

数十年来,心理分析家和临床心理学家一直在使用受试者/患者的声音模式来分析其人格特质,并有助于在医学和临床研究中取得进展。

在某些情况下,通过这些语音模式,他们还成功地识别出社会病和其他心理或心身状况。

最近在医疗保健领域的突破将这种方法与生物标记物的概念相结合,从而产生了一种独特的诊断工具,称为声音生物标记物,可以完全基于声音提示来诊断疾病,病症或病状。

作为一项持续突破的一部分,由纽约大学朗根医疗中心精神病学系主任查尔斯·马尔玛(Charles Marmar)领导的团队正在开发一种人工智能(AI)系统,该系统利用机器学习来分析各种语音特征,包括患者的音高,语调和节奏。

迄今为止,马尔玛(Marmar)的团队已经收集了30种语音特征,这些特征显然与创伤后应激障碍(PTSD)和 创伤性脑损伤 (TBI)从总共40,000个特征中提取出来。

这些特征由AI处理,算法会挑选出声音模式。例如,有认知问题的人可能会拉长某些声音频率,或与需要复杂的面部肌肉运动的发音短语作斗争。 AI会跟踪这些模式并诊断潜在状况。

声音生物标志物在远程健康监测中的作用也正在研究中。举个例子, 梅奥诊所和超越语言 正在合作发现患有以下疾病的患者的声音模式 冠状动脉疾病,一种常见的心脏病。这种努力背后的原因是动脉硬化会影响言语产生。

新颖性

声音生物标志物的作用不仅限于音频。它们的突出之处在于检测人类听不到的频率。

在上述情况下,某些听不见的频率与受试者冠状动脉疾病风险增加19倍有关。

用于声音生物标志物的AI可以安装在智能手机中,并用作低成本,快速筛查工具或远程健康监测设备,以指示患者是否正在服用处方药。

应用范围

随着技术的进步,声乐生物标记物将很快被心理学家或精神科医生用于诊断PTSD,新妈妈产后抑郁,某些癌症,心脏疾病,甚至是痴呆症(帕金森氏病)。

挑战性

现在的挑战是,通过开发可在智能设备中容纳高级AI的技术,使新型生物标志物无处不在并具有通用性。

另一个挑战是,在目前的技术状态下,围绕这些测试结果的谣言的不确定性易于产生欺诈性声音。

除此之外,科学家还试图开发防火墙以保护隐私和安全漏洞。但是,大多数研究人员声称该软件只能识别语音模式,而无法理解患者所说单词的含义。

One thought on “医疗保健诊断:人声生物标志物

  1. 嗨,我最感兴趣的领域是机器学习。看完这篇文章后,我很受启发。我想研究帕金森病的声音生物标记物。如您所说,收集的日期集包含40,000个要素。您能否提供我的工作数据!

    请提供该数据….

    谢谢..

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